Penggunaan aplikasi OriginPro untuk analisis spektrum gelombang Petir

Fadli Eka Yandra, Riki Saputra

Abstract


Penganalisis spektrum mengukur besarnya sinyal input versus frekuensi dalam rentang frekuensi penuh instrumen. Kegunaan utama adalah untuk mengukur kekuatan spektrum sinyal yang diketahui dan tidak dikenal. Sinyal masukan yang paling umum diukur penganalisis spektrum adalah listrik; namun, komposisi spektral dari sinyal lain, seperti gelombang tekanan akustik dan gelombang cahaya optik, dapat dipertimbangkan melalui penggunaan transduser yang sesuai. Penganalisis spektrum untuk jenis sinyal lain juga ada, seperti penganalisis spektrum optik yang menggunakan teknik optik langsung seperti monokromator untuk melakukan pengukuran. Dengan menganalisis spektrum sinyal listrik, frekuensi dominan, daya, distorsi, harmonisa, bandwidth, dan komponen spektral sinyal lainnya dapat diamati yang tidak mudah dideteksi dalam bentuk gelombang domain waktu. Parameter ini berguna dalam karakterisasi perangkat elektronik, seperti pemancar nirkabel. Tampilan spektrum analyzer memiliki frekuensi pada sumbu horizontal dan amplitudo ditampilkan pada sumbu vertikal. Bagi pengamat biasa, penganalisis spektrum terlihat seperti osiloskop dan, pada kenyataannya, beberapa instrumen laboratorium dapat berfungsi sebagai osiloskop atau penganalisis spektrum. Sinyal gelombang petir yang dideteksi dengan menggunakan osiloskop digital, diolah dengan aplikasi OriginPro untuk mendapatkan pola gelombang petir yang terjadi, analisis spektrum sendiri menggunakan perhitungan FFT (fast fourier transform).


Keywords


Analisis spektrum; aplikasi OriginPro, FFT

Full Text:

PDF

References


S. Zulka Hendri* dan Ariadi Hazmi** and P. T. Elektro, “KARAKTERISTIK PRELIMINARY BREAKDOWN PETIR DOWNWARD LEADER SEBELUM SAMBARAN NEGATIF PERTAMA,†J. Nas. Tek. Elektro, vol. Vol:3 No. , no. 1, pp. 25–31, 2014.

G. Maslowski, “Spectral Characteristics of the Electric Field Related to the Preliminary Breakdown Stage of Cloud-to-Ground Lightning Flashes,†no. June, pp. 15–20, 2014.

M. Ismail, M. Rahman, V. Cooray, S. Sharma, P. Hettiarachchi, and D. Johari, “Electric Field Signatures in Wideband, 3 MHz and 30 MHz of Negative Ground Flashes Pertinent to Swedish Thunderstorms,†Atmosphere (Basel)., vol. 6, no. 12, pp. 1904–1925, 2015.

elsevier Francesco Lattarulo, Electromagnetic Compatibility in Power Systems. 2007.

E. A. Kasatkina, O. I. Shumilov, Y. A. Vinogradov, and A. N. Vasilyev, “Spectral characteristics of atmospheric pressure and electric field variations under severe weather conditions at high latitudes,†pp. 6613–6626, 2006.

P. Hall and U. S. River, SPECTRAL ANALYSIS OF SIGNALS Petre Stoica and Randolph Moses. 2004.

N. A. Ahmad, Z. A. Baharudin, M. Fernando, and V. Cooray, “Radiation field spectra of long-duration cloud flashes,†vol. 95, no. September 2014, pp. 91–95, 2015.

Q. Li, K. Li, and X. Chen, “Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics Research on lightning electromagnetic fields associated with first and subsequent return strokes based on Laplace wavelet,†vol. 93, no. 3, pp. 1–10, 2013.

M. Riza, M. Esa, M. Riduan, and V. Cooray, “Wavelet analysis of the fi rst electric fi eld pulse of lightning fl ashes in Sweden,†Atmos. Res., vol. 138, pp. 253–267, 2014.

James W. Cooley and John W. Tukey, An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. Math. Comput. 19, 297 - 301 (1965).

James C. Schatzman, Accuracy of the discrete Fourier transform and the fast Fourier transform. SIAM J. Sci. Comput. 17 (5), 1150 - 1166 (1996).

Matteo Frigo and Steven G. Johnson. FFTW. http://www.fftw.org/.

M. Frigo and S. G. Johnson. The Design and Implementation of FFTW3. Proceedings of the IEEE 93 (2), 216 - 231 (2005).

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. Chapter 30: Polynomials and the FFT, pp.822–848.

William H. Press, Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling. 1992. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press

M.Greitans. 2005. Adaptive STFT-like Time-Frequency analysis from arbitrary distributed signal samples. International Workshop on Sampling Theory and Application, Samsun, Turkey.

Julius O. Smith III and Xavier Serra. PARSHL: An Analysis/Synthesis Program for Non-Harmonic Sounds Based on a Sinusoidal Representation. Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC-87, Tokyo), Computer Music Association, 1987.

Bendat, J.S. and Piersol, A.G. 1986. Random Data: Analysis and Measurement Procedures, second edition. Wiley -Interscience, New York.

Smith, Julius O. 2003. Mathematics of the Discrete Fourier Transform (DFT). W3K Publishing.




DOI: http://dx.doi.org/10.33087/civronlit.v6i1.81

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Civronlit Unbari
Publisher: Fakultas Teknik Universitas Batanghari Jambi
Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi, Kodepos: 36122, Phone: 0741-668280, email: civronlit.unbari@gmail.com

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.